Hệ thống trí tuệ nhân tạo giúp phát hiện nhiễm trùng máu
Robot AI đầu tiên hoàn thành một chương trình đại học | |
Xét nghiệm mới giúp phát hiện sớm nhiễm trùng máu | |
Trí tuệ nhân tạo bắt đầu len chân vào lĩnh vực y tế |
Hệ thống tăng cường trí tuệ nhân tạo tự động được phát triển bằng cách kết hợp một kính hiển vi chuyên dụng để thu thập dữ liệu hình ảnh có độ phân giải cao và một mạng nơron tích chập (CNN).
Các nhà nghiên cứu do BS James Kirby, giám đốc phòng thí nghiệm vi sinh học lâm sàng tại BIDMC và là phó giáo sư tại Trường Y Harvard dẫn đầu hy vọng hệ thống này có thể giúp các nhà vi trùng học lâm sàng chẩn đoán chính xác các nhiễm trùng máu để cải thiện sự sống của bệnh nhân.
Theo BS. James Kirby, đây là nghiên cứu đầu tiên chứng minh việc sử dụng học máy trong lĩnh vực chẩn đoán. Trong tương lai, công nghệ này có thể tạo cơ sở cho một nền tảng chẩn đoán trong tương lai tăng cường khả năng của các phòng thí nghiệm lâm sàng, giúp cho việc chăm sóc bệnh nhân được thực hiện nhanh hơn.
Nhằm đạt được tỷ lệ chính xác cao, các nhà nghiên cứu đã đào tạo hệ thống CNN được tăng cường trí tuệ nhân tạo để phân loại vi khuẩn bằng hình dạng và phân bố. Hệ thống được đào tạo với 25.000 hình ảnh của các mẫu máu thông thường và 100.000 hình ảnh đào tạo để phân loại vi khuẩn thành các dạng hình que, các cụm hình tròn và các chuỗi hình tròn hoặc các cặp.
Kết quả cho thấy hệ thống này có độ chính xác gần 95% khi phân loại theo loại và 93% khi phân loại 189 hình ảnh mới mà không cần sự can thiệp của con người.
Theo Nguyễn Hà/ dantri.com.vn
Có thể bạn quan tâm
Nên xem
Bộ Công Thương chỉ đạo khẩn tăng cường đảm bảo vận hành công trình thủy điện
Hà Nội hỗ trợ 51 tỷ đồng cho các tỉnh, thành phố bị thiệt hại do bão số 3
Cầu Chương Dương vẫn bảo đảm chịu lực
Hà Nội: Tập trung giải tỏa ngay cây gãy, đổ do bão số 3
Thế giới cà phê Trung Nguyên Legend hiện diện tại Bưu điện nổi tiếng thế giới
Hà Nội kêu gọi nhân dân Thủ đô tham gia ủng hộ các tỉnh bị thiệt hại do bão lũ
Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm chủ trì họp Bộ Chính trị chỉ đạo việc khắc phục hậu quả bão số 3
Tin khác
Hà Nội ghi nhận thêm 10 ổ dịch sốt xuất huyết
Y tế 09/09/2024 13:42
Các bác sĩ nỗ lực xuyên đêm cấp cứu người bị nạn trong bão số 3
Y tế 09/09/2024 08:27
Ngành Y tế Hà Nội đáp ứng hiệu quả công tác ứng phó bão số 3
Y tế 08/09/2024 17:44
Kiểm tra công tác đáp ứng y tế phòng chống lụt bão tại huyện Mỹ Đức và Chương Mỹ
Y tế 07/09/2024 16:07
Triển khai đồng loạt các giải pháp phòng chống dịch sởi tại TP.HCM
Y tế 07/09/2024 14:07
Hà Nội tăng cường biện pháp phòng, chống bệnh đậu mùa khỉ
Y tế 06/09/2024 17:55
Chuẩn bị sẵn thuốc, vật tư, đội y tế cơ động đảm bảo cấp cứu trong bão Yagi
Y tế 06/09/2024 16:55
Đảm bảo công tác y tế trước, trong và sau cơn bão số 3
Y tế 05/09/2024 20:36
Bộ Y tế yêu cầu khẩn trương tìm nguyên nhân vụ nhiều học sinh ở Thái Nguyên nhập viện
Y tế 04/09/2024 18:02
Hà Nội tiếp nhận 842 bệnh nhân khám tai nạn giao thông trong dịp nghỉ lễ 2/9
Y tế 03/09/2024 21:35